体育发展是以满足和实现人的需要与目的为趋向,是体育价值提高与增值的一种运动变化过程中小学生体育发展对中小学生健康水平有着重要的影响,而中小学生健康则关系着民族素质的可持续性发展。欧美国家把青少年体育发展作为政府关注的重点,通过社会、学校、家庭共同推动,在青少年体育发展上有着较完善的管理体制和运行机制。我国在《“健康中国2030”规划纲要》中提出要重点实施青少年体育活动促进计划,培育青少年体育爱好。发展青少年体育是实现体育强国的基础[a}〕但目前我国中小学生体质与健康状况不容乐观,耐力素质下降,肥胖率、近视率不断上升。本研究探究江苏省中小学生体育发展现状,并分析制约其发展的影响因素,为我国中小学生体育可持续发展和健康促进提供可行性的实证依据。
1对象与方法
1.1对象调查采用分层整群抽样方法(第1层:按学段分小学、初中、高中3组;第2层:按性别分男、女3组;第3层:按区域分苏南、苏北2组)。于2016年9-12月对江苏省南京、苏州、无锡、常州、徐州、宿迁、扬州、南通8座城市30所中小学校156个班级的7 100名中小学生进行问卷调查,收回问卷7 012份,有效问卷6 846份,有效率为97.63%。其中男生3 508名,女生3 338名;苏南地区学生3 272名,苏北地区学生3 574名;小学生2 164名,初中生2 454名,高中生2 228名。
1.2方法通过对国内的CNKI、维普、万方以及国外的EBSCO数据库进行检索,对与本研究相关的文献进行研读,了解研究动态与现状,掌握相关资料。借鉴《上海市中小学生体育发展现状实证》研究[51,笔者设计了影响中小学生体育发展因素指标,包括学校因素、家庭因素、社会因素、个人因素,对4个维度尽可能的列出分支因素,然后请专家进行筛选。为确保问卷的可操作性,对问卷进行信度检验,问卷的Cronbach tx系数为0.8721.3统计分析运用Excel软件进行数据的录入和整理,运用SAS JMP 11软件对数据进行统计学分析处理,统计方法有描述性统计分析、尸检验,以P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1中小学生学校体育活动开展情况性别地区间比较学校体育场馆器材情况上,有11.96%的中小学生认为不能满足体育课需要,15.63%认为不能满足体育课外活动需要。体育教师教学能力与教学内容评价上,有42.25%的中小学生认为体育课程内容缺乏趣味性,25.82%的中小学生不喜欢体育教师或授课方式。体育课落实情况上,有54.85%的中小学生每周上3节体育课,51.57%认为体育课曾被占用过,10.64%认为体育课不能上满规定的时间。课外体育活动情况,有19.47%的中小学生认为学校没有规定学生必须参加大课间活动。
进一步的研究发现,在学校体育场馆器材满足上体育课需要、课外活动需要上存在性别差异(Xz值分别为67.970 , 35 .743 , P值均<0.05)和地区差异(Xz值分别为130.750,158.641,P值均<0.05 );每周体育课时数、体育课被占用、体育课能否上满规定的时间、大课间活动等情况存在性别差异(Xz值分别为48.736,54.074,32.038,42.316,P值均<0.05 ,每周体育课时数、教师或教学方式存在地区差异(Xz值分别为828. 890 , 35. 562 , P值均<0.05 )。
2中小学生家长体育活动态度性别地区间比较“支持,并经常和孩子一起参加活动”的家长占32. 98% ,“支持,但并不同孩子一起参加活动”的家长有46.29%,有16.40%的家长表示不支持,4.33%的家长态度不明确,且家长不支持孩子参加体育活动在性别和地区间差异均有统计学意义(尸值分别为15.282,22.142,P值均<0.05 )。中小学生体育对学业评优影响性别地区间比较有75.96%的中小学生认为体育课程及相关活动对升学与就业没有影响;中小学生体育成绩与《中国学生体质测试》成绩不影响在校评优的分别占64. 08 % ,67. 54%。
进一步研究发现,体育课程及相关活动是否影响升学与就业、体育成绩是否影响在校评优、《中国学生体质测试》成绩是否影响在校评优的情况地区差异均有统计学意义(Xz值分别为10.452,459.018,289.65,P值均<0.05 ),而性别差异均无统计学意义(P值均>0. OS )。见表3}2.4中小学生个人锻炼行为性别地区间比较18. 00%的中小学生每周参加课外活动达到3次及以上,12. 66%每天平均参加课外活动的时间)1 h,60. 70%掌握3项及以上的运动技能项目,15. 50%参与课余体育项目培训班。进一步的研究发现,每周参加课外活动次数、每天参加课外活动时间、掌握运动技能的项目、参加课余体育项目培训班的情况性别间差异均有统计学意义(数值分别为9. 855 , 41. 447 ,26. 850 ,10. 604 , P值均<0. OS ),地区差异也有统计学意义(Xz值分别为248. 824 , 22. 311 , 96. 1 OS , 37. 23 8 , P值均<0. OS )。