总体而言，近几年我国大型岩土工程施工安全风险管理取得了长足发展，安全风险管理的理念得以更加深入的贯彻实施，对施工安全风险管理的认知更加深刻，风险分析的方法逐渐由定性分析到半定量、定量分析。但施工安全风险管理在我国的安全风险管理实践中仍然存在一些问题，与国际先进水平尚有差距，在以下几个方面特别需要加强。

1 加强定量化风险评估理论和技术的应用推广    

目前，工程风险评估已经成为我国许多重大工程建设中必要的工作之一，且许多法规、规范都予以了强制性规定。但由于风险评估理论和技术在工程中的应用和推广还远远不够，许多实际工程实践中定性的专家分析法仍然是风险评估的主流方法，更加科学的客观定量风险分析方法在实际工程中仍然难以推广。这就需要理论研究和工程实践进一步紧密结合，一方面理论界应总结提炼实用化的定量风险评估方法供工程实践选用，另一方面，在工程实践中应重视风险评估结论的科学性，推广使用定量风险评估的先进成果。

2 开拓基于风险评估的风险决策理论研究    

近年来，我国在隧道与地下工程风险管理方面的论文大多集中在风险评估理论和方法的研究上，对风险决策理论的研究成果鲜见报道，风险决策领域尚有很多问题函待解决。风险评估的结果是为科学的风险管理服务的，只有开展科学的风险管理，才能有效地遏制隧道和地下工程施工中风险事故的发生。因此，加强以风险决策理论为代表的风险管理理论的研究，对切实提升我国隧道与地下工程安全风险管理的水平是非常必要和迫切的。

3 推行全过程安全风险管理计划，使科学的安全风险管理在岩土工程建设中得到切实的应用    

开展风险管理计划，有利于决策科学化，有利于减少工程事故的发生，有利于提高政府、业主、设计单位、施工单位及运营单位的风险管理意识和风险管理能力，从而达到控制风险、减少损失的目的。在工程建设项目开展全过程安全风险管理研究，明确建设各阶段辨识分析内容、风险评估和风险控制方法，优化风险规避、风险减低、风险转移和风险自留的风险决策水平，才能避免工程管理中的主观随意性，加强风险管理的计划性和有效性，切实有效地控制工程安全风险事故发生。

4 加快构建岩土工程安全事故案例共享平台    

案例统计数据是开展风险评估的重要基础数据来源，是开展故障分析及预测的基础内容，案例库中案例的数量、质量及其组织管理模式直接决定了解决问题的能力，所以构建一个高水平、海量的案例库显得尤为重要。

5 开展基于大数据挖掘技术的岩土工程参数分析与控制研究    

随着施工信息化技术的不断发展，岩土工程建设中产生大量数据，包括掘进数据、监测数据、地质数据，岩土工程施工数据的种类和数量急剧膨胀，逐渐呈现出多源、多维、大量和多态的大数据特征，如何有效利用这些数据优化设计、控制施工事故成为工程施工安全面临的关键技术问题之一。借助于大数据分析技术，可以更加全面地认识和监测结构和岩土介质在施工条件下的动态响应，大数据技术的发展将使尚不可能从理论上准确计算和预测的岩土工程问题转变为可以解决的实证科学，因此，应该重视大数据的研究，抓住大数据对岩土工程安全风险管理带来的机遇，为未来岩土工程风险管理智能化奠定基础。

6 加强智慧岩土工程研究和建设    

建设智慧岩土工程的关键是做好工程数据交换共享平台建设，从四个方面提升岩土工程建设的智能化，一是从三维可视化表达到统一时空基准的思维信息的提升;二是静态数据与周期性更新到实时获取和动态更新的提升;三是有限服务到全面深度服务的提升;四是事后分析与辅助决策到实时分析智能挖掘和实时决策的提升。