本文采用线性回归模型估计受教育程度对工作时间的影响:

  其

中Y代表每周工作的小时数，edu代表受教育年限，因为本文使用的数据中只有受教育的几个阶段，所以在进行计量检验时根据中国教育阶段的情况将其转化成教育年限。exper和exper^2代表经验和经验平方。gender是性别虚拟变量，gender=1代表男性，gender=0代表女性。train代表培训次数。ownership是样本工作单位性质的虚拟变量，ownership=1代表样本工作单位在事业单位、国有企业和集体企业，ownership=0代表样本工作单位在私营企业、外资企业、混合所有制企业和其他企业。式中β_0­—β₆为待估参数，两代表受教育程度增加一年，每周工时的变化情况。

先使用上述两个线性模型对总体样本进行回归，回归结果如表5-5，从标准方程的回归结果中可以看到，受教育年限和工作经验对于每周工时的影响都是反向的，这意味着随着教育年限和工作经验的增加，劳动者每周工时呈减少的趋势，并且教育年限对于工时的影响明显大于工作经验对于工时的影响。从扩展方程的回归结果中可以看出，教育年限和工作经验对于工时的影响被弱化小于标准方程的回归结果。此外发现性别变量的系数是正的，说明当样本为男性时每周的工作时间更长;工作单位性质变量的系数是负的，说明在事业单位、国有企业和集体企业工作的员工每周的工作时间少于在在私营企业、外资企业、混合所有制企业和其他企业工作的员工的工作时间，而且工作单位性质对于工作时间的影响作用强于性别的作用。工作经验的平方和培训对于工时的影响是正向的，但是检验结果都不显著。

用上述两个模型对教育水平在高中、职高或技校以上的样本做回归的得到的回归结果如表5-6，对比总体样本的回归结果可以看出，变量教育年限的系数绝对值从1. 2286减少为1. 0078，这说明当受教育水平越高时增加教育年限对于工时的影响会减弱，这个结果也符合现实状况，因为受教育水平低的劳动者工作时间普遍较长，当受教育年限增加时工作时间减少的空间比较大，而受教育水平高的劳动者工作时间基本会按照国家规定的标准执行，所以下降空间很小。当样本受教育年限提高到高中、职高或技校以上时，性别和工作单位性质的系数绝对值分别从2. 0599和4. 0659减少到1. 9117和3. 5016，说明当受教育水平提高时，性别和单位性质对于工作时间的影响减弱，也就是说当受教育年限增加时，尽管男性工作时间仍然长于女性但是之间的差距变小了，尽管私营企业、外资企业、混合所有制企业和其他企业的劳动者工作时间仍然长于事业单位、国有企业和集体企业的劳动者，但是他们之间的差距也变小了。与总体样本相同，工作经验的平方和培训的回归结果显示为正，但都不显著。