AI打开商用场景

2017年，人工智能在金融领域逐步打开应用场景，包括征信、大数据风控、反欺诈、智能客服、智能投顾以及智能投研。目前，指纹付款、扫脸取款，虹膜识别等反欺诈功能也已不再新鲜，而基于大数据和人工智能技术实现智能征信和审批已经在后台开始解决中小微企业融资难的问题。同时，智能客服可解决客户大部分问题并推荐相关产品，极大提升客服效率和用户体验，同时降低人工成本。

值得一提的是，人工智能已可以帮助C端客户进行资产配置，通过大数据分析客户的风险与投资目标等信息向客户推荐最优资产类别。据悉，招商银行的摩羯智投一次可配置产品11只，其智能投顾系统则对3400多只公募基金进行分类优化和指数化编制，每天做107万次计算，得出适合投资者的优秀风险收益曲线。

而在B端，智能投研帮助基金，私募以及银行人员提高工作效率。记者获悉，已有公募利用智能投研平台快速获取信息、快速阅读报告以及分析研究。  

云上战争

一场不见硝烟的云上战争，早已打响。商业银行的转型需求与成本压力，让监管部门充分认识到金融上云的必要性，因此提出未来银行业面向互联网场景的信息系统须全部迁移至云计算平台，其他核心系统分批上云。

金融上云的刚需催生了云服务提供商业态，而目前，互联网系早已规模化覆盖客群，银行系也在今年谋动。

互联网系云服务商以腾讯和阿里为代表：以腾讯金融云为例，一个最新的数据是，腾讯云在国内的金融客户超过6000家，覆盖银行、证券、保险等各大金融企业。在银行领域，腾讯金融云已覆盖四大行；在保险行业，领域内超过80%的新筹建的保险公司采用腾讯云作为全业务支撑平台业务；在证券交易所领域，香港交易所在国内的交易中心就是采用腾讯金融云混合云的模式构建的创新型交易所。

互联网系云服务商争夺城池的同时，商业银行也以发起设立子公司的形式，以独立载体研发并输出云平台服务。目前两大银行系云服务商兴业数金（兴业银行旗下）招银云创（招行旗下），着重搭载承接核心交易业务的私有云，并且在产品中同步输出各自的标准化业务流程。

金融云格局远未定，两大阵营内也都还在前期跑马圈地阶段。可以预见的是，明年这一领域的战争会更激烈，而一个好处是：反推整个金融业务的成本进一步缩减。