利用热计量大数据,提升供热管理水平
论文作者:同为论文网 论文来源:caogentz.com 发布时间:2017年03月08日


新建建筑、既有建筑供热计量改造的展开使供热信息化建设已经不限于热源、热网和换热站,监控延至用户末端。从每户采集的数据有室温、设定温度、阀门状态、累积热量、瞬时流量、瞬时热量、供水温度、回水温度、室外温度等,每个热用户的计算值大约有10个。对于太原市热力公司来说,截止2015-2016采暖季已实施的热计量收费面积为602万平方米,热用户将近5万,按目前一户一天至少2次的抄表量,一个热用户计算值为10来计算,一天便有大约将近100万的数据存储量。这种海量信息资产已不仅仅是热计量收费的结算依据,它在企业经营管理、生产运行管理等方面也将发挥越来越重要的作用,成为供热企业越来越重要的资产。

对于供热行业来说,大数据时代的来临既是机遇,也是挑战。它将改变供热企业的管理理念和策略制定方式,没有数据分析支撑的决定将越来越不可靠。热企的决策行为已不再像过去那样凭借经验来做出,而是通过数据分析来得出科学结论。太原市热力公司热计量工作近年来在完善各项规章制度、管理机制的基础上,以远程抄表系统为基础,以热计量收费实践工作为检验标准,不断整改、完善、提升现有的热计量管理系统,通过深入整合、挖掘热计量大数据,为热网安全运行与节能服务。

1 监测停热用户,提升经营工作管理水平

根据《太原市城市供热收费管理办法》停止用热的用户需向供热单位提出书面申请。以往传统做法是公司接受报停申请后挨家挨户关闭阀门并定期巡逻检查,这不仅劳动强度大,也存在漏关、漏查、阀门关不紧漏热、误操作等问题,不仅影响工作效率,对用户盗热、耗热量多少等问题也存在争议纠纷,影响了公司的服务水平。而安装热计量系统、实施热计量收费以后,通过查询热计量数据会及时、清晰、明确地判断热用户实际的供热状态,这将为经营收费工作提供强有力的依据,堵塞经营工作的漏洞,提升供热服务水平。

2 提高群众参与供热计量积极性,为价格调整提供数据支持

供热计量是以集中供热或区域供热为前提,以适应用户热舒适需求、增强节能意识、保障供热和用热双方利益为目的,通过一定的供热调控技术、计量手段和收费政策,实现按户计量和收费,是利国利民的好事。太原市热力公司从2010年开始全面推广实施热计量收费,然而在项目推广之初,却遇到部分用户对安装热计量表却不愿意甚至出现退出计量收费的现象。经过几年的运行,除了政策制度、运行管理机制等方面的不断提高完善外,热计量数据也成为引导群众参与供热计量收费最直接的依据。在供热消费过程中,除了热费透明清楚、用户个性化需求得到最大的满足外,通过报表、曲线、表格等直观形式向用户展示基于管网运行数据的分析结果,一方面提醒用户注重行为节能,降耗节费,另一方面也为热用户提供了生产调度运行的依据,提高用户的理解、支持以及参与热计量收费的积极性。此外,对上一年度退费总额、平均退费率、节费率以及退费额占各项费用的百分比进行统计,不仅可以帮助公司及时掌握热计量发展的经营收费状况,预测下年度的计量费用,还可以为政府物价部门进行价格调整提供强有力的数据支持。

3 运维热网、按需供热辅助决策,助力实现热网节能

水力失调是供热管网在实际运行中经常会遇到的问题,传统的解决办法包括流量调节、压力调节、供回水温度调节等方式。这些方式存在着调节周期长、过程繁琐、数据比对分析麻烦、调节粗略等弊端。而热计量管理系统提供的大数据可以帮助公司快速、直观地分析出热用户、单元用户、楼栋用户乃至整个小区用户的流量状况、供回水温度状况,结合二次网管线布置,倒推二次网分支及主管流量,根据二次网实际流量和理论流量的分配偏度差进行水力平衡调整工作,减少因管网水力失调带来的热量损失,实现管网的精细调节。

热力站的换热量传统做法是根据不同的室外温度对应的经验热指标制定,在加装热计量装置之后,可以远程监测热力站流量、温度等参数,并结合室外温度、用户热负荷、房屋围护结构、供热半径、用户特点等多方面因素.调控热力站阀门开度.准确分配热用户所需热量;同时公司也可以从整个热网往年的历史数据中挖掘出不同气候下的供需调节系数、分时分区调节系数,计算各个楼宇、小区的耗热需求情况,从而进一步核算出热力站供热量的经济性,为生产调度提供辅助策略,实现按需供热,节能运行。

4 提高故障处理的及时性,变被动服务为主动服务

供热期间,热用户反映最多的问题就是暖气不热和管网跑、冒、滴、漏等问题,传统的解决方法时间滞后、查找麻烦。太原市热力公司计量管理处除了口常监测外,每周、每月的计量管理周报、月报都会对异常数据进行分析汇总,一方面及时处理问题表,避免问题表带病工作,另一方面也可以根据站表、楼表、户表的流量、供回水温度、温差等参数分析故障节点和原因,提高故障处理的精确性和针对性。

热计量数据准确性和完整性是热计量管理系统最关键和最紧要的性能,而计量表具的准确性和数据采集、存储过程的无差错性是数据准确和完整的前提,所以大数据的深入分析、挖掘、利用是建立在热计量管理系统健康运行、所有环节、细节不出问题的基础上。在数据准确和完整的前提条件下,通过研究基于大数据、智能化的数据管理系统,让计量所得数据不再沉睡,通过清晰洞察数据背后的用热趋势、规律和需求变动,为供热企业转变生产方式、经营管理方式,实现更好的热平衡、更节约的能源管理提供帮助。


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