本文构造了含有3个子区域A、B、C的仿真算例，以验证所提模型与控制策略的可行性和有效性。图7给出了该算例的原始系统模型，其中，假定区域A的一次能源是天然气和太阳能，区域B是天然气和风能，区域C则是太阳能和风能，各区域均含有商业、住宅等负荷区，并接入市政电网。3个子区域即为3个子微电网，既可并网运行，也可孤岛运行，且在孤岛模式下，它们之间存在着相互影响。

按照区域能源互联网的信息物理建模方法，可得如图8所示的架构模型，在此基础上进行PSCAD仿真实验。

在图9仿真实验中，PCCAgent是路由Agent，提供微电网与大电网的接口，实现并网运行和孤岛运行模式之间的切换；LC本地控制Agent也是路由Agent，负责对当地所对应的各类物理设备进行管理；微电网Agent则是能源管理Agent。子微电网A包括微型燃气轮机（MT）和光伏电池组（PV1），子微电网B包括燃料电池（FC）和风力发电机组（WD1），子微电网C包括光伏电池组（PV2）和风力发电机组（WD2）。

控制策略采用的是图6所示分布式协调控制策略，通过各Agent之间的交互信息实现多微电网的协调控制。微电网CA则由微源元胞和负荷元胞构成，其设计方法见3.2节。结合设备元胞监测的电压和频率的变化值，判断系统是否可以正常运行，进行孤岛模式下的无功电压控制仿真实验。主要考虑光照、风速对多微电网之间的影响，仿真时开关QF1断开，假定仿真时间为10s。实验中，元胞不断地为Agent提供所需要的基础数据，Agent则根据这些数据通过交互操作来制定优化控制策略，以维持电压和频率的相对稳定。

1 光照强度改变对各微电网的影响

开始时光照强度是600W／m2，第3s时增大至800W／m2，第6s时光照强度恢复到600W／m2，仿真结果如图10—12所示，图11中母线电压有效值为标幺值，后同。

由图10可以知道，光伏电池在光照强度为600W／m2时，微型燃气轮机输出的无功功率上升为20kvar，燃料电池输出的无功功率上升为10kvar，风力发电机无功功率维持在0kvar，光伏电池无功功率为0kvar；第3s时，光照强度由600W／m2增加至800W／m2，光伏电池无功出力稳定在0kvar，微型燃气轮机和燃料电池无功出力维持不变；第6s时，光照强度恢复到600W／m2，微型燃气轮机和燃料电池的无功功率仍维持不变。

由图10—12可知，在光照强度发生变化时，子图13风速变化时各微源元胞输出无功功率Fig.13Curveofreactivepoweroutputvs.windspeedfordifferentmicro鄄energycellulae300-300246810各微源元胞输出无功功率／kvarQPV2QWD2QFCQＭT时间／s微电网A在微型燃气轮机的调节下，其母线电压基本维持不变；子微电网B在燃料电池的调节下，其母线电压基本维持不变；子微电网C中的光伏电池组和风力发电机组的无功功率输出为0kvar；系统频率在光照强度发生变化时有微小波动，但频率值仍维持在（50±0.02）Hz内，能够满足微电网运行要求。

综上所述，无功功率和母线电压在光照强度发生变化时基本不变，系统频率在允许的范围内有较小的波动，各微源对无功电压的控制取得了较好的效果。因此，子微电网A中的微型燃气轮机不仅对自身电压起调节作用，还对子微电网B和C起到了良好的调节作用，才使得多微电网整体功率相对平稳。

2 风速变化对各子微电网的影响

实验采用随机风速，光照强度保持在800W／m2，仿真结果如图13—15所示。

由图13—15可知，风速增大时风力发电机的无功输出增多，风速减小时风力发电机组的无功输出减少，且其无功输出在0kvar上下波动；微型燃气轮机输出的无功功率在23kvar上下波动；燃料电池输出的无功功率在15kvar上下波动；光伏电池组无功输出恒为0kvar。多微电网母线电压在1.0p.u.上下波动，系统频率在50Hz上下小范围波动，满足系统最低要求。

综上所述，孤网模式下，随着风速的变化，为了维持多微电网系统无功出力的平衡，子微电网A中微型燃气轮机对调节子微电网B和子微电网C起到了良好的作用，使多微电网中的各微源无功电压在允许的范围内波动，使母线电压和系统频率相对平衡。