随着网络技术的不断更新，计算机大数据已经越来越受到人们的认可，各类数据信息大量集中到计算机网络中。现阶段，互联网已经与人们的生活和工作密不可分。人们将大量的时间与精力投人到互联网络中，同时，通过计算机网络的铜矿资源开采的优化方案也越来越受到了各界的重视。   

传统的铜矿开采计算方法占用大量的网络资源，造成运行系统的拥塞，降低了矿产资源的开采效率。同时，通过计算机信息系统对铜矿开采过程进行分析，还可能受到虚假信息的干扰，导致矿产资源开采不能正常工作，影响矿产工业发展。

提出基于计算机网络的铜矿开采优化方法，通过提出计算机网络数据库的矿产资源构建，利用线性聚类算法为核心，对铜矿开采信息进行聚类分析，形成铜矿开采预案。通过采矿设计系统，对计算机网络开采数据进行预处理、实时收集铜矿开采特征、信息过滤等，提高铜矿开采系统时效性。仿真分析证明，基于计算机网络的铜矿开采系统抗干扰能力强，时效性强，能够快速准确实现对铜矿开采过程信息的分类，提取出有效产品。

1 铜矿开采计算机网络总体构架结构  

计算机网络是现代大数据量信息处理系统的基础手段，不仅能够对矿产开采进行数据存储，还能够对数据有效挖掘和研判。基于计算机网络系统覆盖了铜矿开采数据信息采集、分析特点，为铜矿开采提供准确的数据支撑。对于计算机网络矿产开采而言，主要的问题就是计算出矿产生产过程的每步数据，对需要得到的数据信息不断迭代，计算得到最优算法。

1.1 时间序列网络数据分析   

假设矿产开采f:R}R'”是计算机网络的数据信息映射，在已知开采条件f的作用下，可以对计算机网络数据矿产资源信息进行迭代，将需要解决的问题算法保持连续迭代，即可得出f…a一加。  

 假设铜矿开采过程非线性时间序列为}x(t), t =1, 2，二N;，由网络数据信息的非线性坐标空间重构，能得到情报信息数据聚类参数量，如公式(1)所示:    x(n}=[x(n),x(n一t),…，x(n一(m一1> t>lT     

其中，m为计算机网络铜矿开采数据的嵌人参数，t为计算机对铜矿开采信息的延迟时间。由开采过程中矿产资源线性时间分析，铜矿开采存在光滑映射，如公式(2)所示。    X(ri+ T)=}}L}fri)l(2)   

根据计算机网络铜矿开采各类信息的合成方式的不同，对铜矿开采信息非线性时间序列的研判聚类算法对全局的开采过程预测也不同。

1.2 非线性时间序列铜矿开采数据聚类分析   

对于铜矿开采过程中的非线h}时间序列计算乡冲于，必须将铜矿开采过程整个数据信息集台进行拟合，对开采过程信息所需数据乡冲于出其规律。依据数据规律分析聚类铜矿一开采信息。

将计算机网络内的铜矿开采方式以数据信息形式进行聚类，推算时间的最小值为1}l=R } Rnr。   

铜矿开采计算机网络数据库内坐标值向量用C,fg表示。开采过程聚类中心第f簇中心点有g维个计算机数据分析属性。Gd表示铜矿开采数据簇的二次方误差和，则铜矿开采过程最优化关系为: 

2 铜矿开采设计与优化

2.1 模块设计   

基于计算机网络的铜矿开采实际情况，采用结构进行设计。系统要能够运行矿产资源统计、铜矿开采过程信息收集、收集数据预处理，

2.2 系统数据设计   

基于计算机网络的铜矿开采方法优化采用数据库，对所有的铜矿开采数据信息进行分析计算。通过对计算机网络对铜矿开采过程进行分析、研判等操作，保证收集到的开采数据信息及时有效。其系统数据库设计如下:            

2.3 系统实现  

通过计算机网络对铜矿开采过程数据信息的采集，将开采过程信息采集汇总，传送计算机网络模块进行过滤，减小系统计算时间。通过对各类铜矿开采过程数据设定特征码，直接进行分类。   

在经过了计算机网络系统对铜矿开采过程数据信息进行采集后，用检索模块开采过程的各类数据进行过滤分类，快速准确找到符合开采信息的所需服务数据。预先在计算机网络系统内针对铜矿开采设定关键字、词，工作人员通过查询模块直接对铜矿开采过程信息进行查找。   

设定计算机网络的铜矿开采过程的信息预处理，查询字段在查找到的信息中则检索结束，否则，进行第二次查找。计算机网络的铜矿开采过程就是按照需要对网络数据库进行研判，符合条件的数据数量要比数据信息小很多，所以铜矿开采的效率得以体现。

3 结语  

提出基于计算机网络的铜矿开采方法优化方法，通过提出计算机网络数据库的矿产资源构建，利用线性聚类算法为核心，对铜矿开采信息进行聚类分析，形成铜矿开采预案。通过采矿设计系统，对计算机网络开采数据预处理、实时收集铜矿开采特征、信息过滤等，提高铜矿开采系统时效性。仿真分析证明，基于计算机网络的铜矿开采系统抗干扰能力强，时效性强，能够快速准确对铜矿开采过程信息进行分类，提取出有效产品。